Українська агрокомпанія "Кернел" спільно з міжнародною науковою ініціативою NASA Harvest представила перші результати супутникового моніторингу сівозміни на українських сільськогосподарських угіддях.

Дослідження охопило, зокрема, поля у Сумській та Чернігівській областях.

У проєкті беруть участь науковці Страсбурзького університету, а також представники Європейського банку реконструкції та розвитку (ЄБРР) і Продовольчої та сільськогосподарської організації ООН (FAO). Мета дослідження - розробити технологію, яка дозволить за супутниковими знімками відстежувати історію використання полів та перевіряти дотримання сталих агротехнологій.

Для перевірки точності супутникового аналізу "Кернел" надав фактичні дані про вирощувані культури та польові роботи на 87 полях. Це дозволило дослідникам зіставити результати дистанційного зондування Землі з реальною історією сівозмін за кілька років.

За результатами дослідження, частка випадків повторного вирощування однієї культури на тому самому полі два роки поспіль скоротилася з 16,5% у 2017-2020 роках до 0,8% у 2021-2025 роках. На більшості досліджених ділянок зафіксовано регулярне чергування сільськогосподарських культур, що сприяє збереженню родючості ґрунтів.

Практичне значення технології полягає у можливості дистанційно перевіряти дотримання аграрних стандартів без тривалих і дорогих виїзних аудитів. Супутникові дані можуть стати додатковим підтвердженням для міжнародної сертифікації, залучення фінансування та виконання екологічних вимог Європейського Союзу.

Водночас ідеться поки про тестування методики на обмеженій кількості полів, а не про повноцінну систему контролю всіх українських сільськогосподарських угідь.

Наступним етапом дослідження стане перевірка можливості визначати за супутниковими даними способи обробітку ґрунту та площі, зайняті сидеральними й покривними культурами. У перспективі розробники планують поширити технологію на всю територію України.

NASA Harvest - міжнародна наукова ініціатива, що використовує супутникові спостереження Землі для моніторингу сільського господарства, оцінювання врожайності, структури посівів і глобальної продовольчої безпеки.